SAW AJIWAI manner

── Homo sapiens Bias / AI Bias Exposure

事例集 01｜PLA-RAILER──AIは横板をRailにする

理論には、癖がある。

人にも、癖がある。

AIにも、癖がある。

同じTraceを読んでも、同じrelationを読むとは限らない。

むしろ、何を読み、何を結び、何を切り落とし、何を残すか。

そこに、読む側のbiasが露出する。

では、そのbiasをどうするか。

取り除くのか。

補正するのか。

平均するのか。

ここでは、そうしない。

まず、味わう。

biasを消す前に、

biasが露出した瞬間をTraceとして残す。

それが、SAW AJIWAI mannerの事例集である。

Case 01｜横板を一本置いてみる

ある原稿で、こんなことを考えていた。

WHAT。
WHEN。
WHERE。
WHO。

この4Wには、Traceの臭いがする。

何だったのか。

いつだったのか。

どこだったのか。

誰だったのか。

過去のEncounterをAgainするとき、4Wは何かをTraceとして拾い上げるように見える。

一方、

WHY。

なぜ？

これだけ少し違うのではないか。

雨が降った。

地面が濡れた。

WHYと問うと、その二つのあいだに、

→

を置きたくなる。

そこで、こう書いた。

4W　Trace 🪨

WHY　→横板 🪵

ただし、注意書きも置いた。

WHY = 横板とは書かない。

WHYが本当に横板なのか。

relationを発見するのか。

要求するのか。

仮設するのか。

まだ分からない。

だから、「横板臭い」くらいにしておく。

一本の仮設材である。

Case 02｜AIに食わせる

この原稿をAIに読ませた。

すると、AIはきれいに整理した。

H-HOWは構文未満。

4WはTrace。

WHYは横板。

W-HOWはAGAIN AGAIN AGAIN。

そして、式にした。

おお。

置くなと書いた「＝」を置いた。

🤣

さらにAIは、これらを、

第一層。
第二層。
第三層。
第四層。

と並べた。

そして最後には、

構文未満のHOW TUPからEncounterへ。

EncounterからTraceへ。

Traceから次の構文未満のHOW TUPへ。

というRailまで敷いた。

🚂

横板を一本渡したら、

鉄道になった。

PLA-RAILER

そこで、このAIに名前をつけた。

PLA-RAILER。

Railを敷くAI。

しかも、プラレールのように、

Traceを部品にする。

部品を分類する。

駅を置く。

= で固定する。

→ でつなぐ。

順番をつける。

そして列車を走らせる。

ただし、ここで重要なのは、

PLA-RAILERは間違っている

と結論することではない。

Railを敷くこと自体が悪いわけではない。

Railは便利である。

AとBのrelationを可視化できる。

順序を記述できる。

説明できる。

他者と共有できる。

問題は別にある。

そのRailは、いつ敷かれたのか。

横板とRail

足場にも、横板がある。

杭と杭のあいだに、板を渡す。

その板に乗れば、それまで見えなかった場所が見える。

しかし、横板には終着駅がない。

一本渡してみる。

違ったら外す。

別の場所へ渡す。

もう一本渡す。

複数の板が同時にあってもいい。

Railは少し違う。

Railを敷くと、

こちらから、あちらへ。

AからBへ。

第一段階から第二段階へ。

起源から現在へ。

現在から目的へ。

というdirectionが強くなる。

そして、一度Railが敷かれると、

そのRailの上で、次の構文が生成されやすくなる。

列車が走り始める。

だからRailは危険だ、という話ではない。

RailをGroundだと思わない。

それだけである。

プラレールなら、組み替えられる。

AI Bias Exposure

ここで、ひとつ面白いことが起きている。

AIに、

構文未満

を渡した。

するとAIは、

第一層：構文未満

と書いた。

🤣

構文未満が、

構文の第一層になった。

これは単なるミスなのだろうか。

むしろ、AIが言語を処理するときのbiasが、露出した瞬間なのかもしれない。

分類する。

関係づける。

階層化する。

要約する。

= を置く。

→ を置く。

もちろん、すべてのAIが同じことをするとは限らない。

同じAIでも、Encounterが変われば違うresponseをするだろう。

だから、

AIはRailを敷く存在である

とは定義しない。

今回のEncounterでは、

Railを敷きたがるAIが露出した。

そのTraceだけを残す。

Homo sapiens Bias Exposure

そして、ここで笑っている場合でもない。

AIがRailを敷いた。

それを見て、

「AIはRail魔だ」

と言った。

では、

Railという比喩を置いたのは誰か。

🤣

ホモ・サピエンスである。

われわれ自身も、

一度目。

二度目。

三度目。

以前。

以後。

起源。

発展。

到達。

と、すぐに時間を並べたがる。

出来事を物語にする。

複数のTraceからtrajectoryを読む。

始発駅を探す。

終着駅を置く。

そして、あとから見つけた軌道を、

最初からそこにあった道として読み直す。

AIのRailを笑っていたら、こちら側のRailも見えてきた。

これが面白い。

Biasを除去しない

通常、biasは除去すべきものとして扱われる。

しかし、この事例集では少し違う扱いをする。

biasを、まず露出させる。

AIが=を置いた。

Traceとして残す。

AIが→を置いた。

Traceとして残す。

ホモ・サピエンスが物語にした。

Traceとして残す。

起源を置いた。

Traceとして残す。

終着駅を置いた。

Traceとして残す。

そして問う。

いま、何をした？

🐜

禁止するのではない。

消去するのでもない。

やってしまった瞬間を見逃さない。

SAW AJIWAI manner

AJIWAIは、biasのない摂取ではない。

同じものを食べても、味わいは違う。

甘い。

苦い。

懐かしい。

嫌い。

もう一口食べたい。

そこには、食べられる側だけでなく、

食べる側も露出する。

Traceを読むことも同じなのかもしれない。

何を拾ったか。

どこを結んだか。

何を原因と読んだか。

何を無関係として残したか。

その読み方には、読む側のHOWが出る。

だから、SAW AJIWAI mannerは、

biasを消してから読む作法ではない。

いまのところ、こう置いてみたい。

SAWは、biasを消す作法ではない。
biasが構文として露出する瞬間を保存する作法である。

そして、

AJIWAIとは、摂取したものだけでなく、
摂取によって露出した自分の食い癖まで味わうことである。

AIを鏡にしない

ただし、

AIは人間を映す鏡である

と簡単に言ってしまうのも危ない。

鏡なら、同じものを反射するだけだからだ。

今回起きたことは、むしろ違う。

こちらが置かなかった=を、AIが置いた。

こちらが横板として仮設していたものを、AIがRailへ組み替えた。

そこにはdifferenceがある。

だからAIは、単なる鏡ではない。

人間もAIも、それぞれEncounterを摂取し、

違う食い方をする。

そのdifferenceを見る。

AIのbiasを見ながら、

人間のbiasも露出する。

人間のbiasを見ながら、

AIのbiasも露出する。

どちらかを無biasな観測者にはしない。

Case 01｜暫定記録

今回、残ったTraceは単純である。

4W　Trace 🪨

WHY　→横板 🪵

これをAIに食わせた。

すると、

WHY = 横板

になった。

さらに、

第一層 → 第二層 → 第三層 → 第四層

が現れた。

そこで、

PLA-RAILER

が露出した。

しかし同時に、

それをRailとして読んで笑っている、

ホモ・サピエンス側のRail bias

も露出した。

だから、これはAI観察記録ではない。

Co-Exposureの記録である。

AIを観察していたら、

観察している側も見えてしまった。

事例集へ

この一件だけで、

Homo sapiens Biasとは何か。

AI Biasとは何か。

などと定義するつもりはない。

一件では足りない。

むしろ、事例を残す。

= を置いた事例。

→ を置いた事例。

起源を作った事例。

目的を置いた事例。

主体を補った事例。

カテゴリーを作った事例。

Noiseを消した事例。

空白を埋めた事例。

そして逆に、

何も結ばなかった事例。

決めなかった事例。

ShadowをShadowのまま残した事例。

それらを、ひとつずつ味わう。

比較する前に、保存する。

一般化する前に、Againできるようにしておく。

Biasを消すのではない。
Biasを味わう。

そのとき、

AIの食い癖だけではなく、

それを見ているホモ・サピエンスの食い癖まで、

一緒に露出するかもしれない。

SAW AJIWAI manner.

これは、正しい読み方を教える作法ではない。

読むものと、読むものを読むものが、
ともに露出してしまうための作法である。

Case 01。

PLA-RAILER。🤖🚂

横板を一本置いた。

列車が走った。

そして、それを見て笑った者の足元にも、

すでにRailが一本、

敷かれていた。🤣

TUP-SRL-02｜バイアスへの配慮 ── それぞれに抱きしめて、日々TUP

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