TUP-DN-08｜Plural Tracehood
When Does Something Work as a Trace?
Tracehoodは単数か、複数か
Something may work as a Trace under one description,
and fail to do so under another.
TUP-DN-07｜History-bearing は、どこにあるのか｜Where Is History? ── System / Relation / Observer
前稿では、history-bearingを三つの記述へ分けた。
Appearance
Reference
Dependency
そして、
Appearance ≠ Reference ≠ Dependency
とした。
では、Traceはこのどこにあるのか。
一つのsomethingが、三つすべてでTraceなのか。
一つだけでTraceなのか。
あるいは、Tracehoodそのものが複数なのか。
1｜スクリーンショット
Amazonの6,550円を表示したスクリーンショットを考える。👉 AP-01
実際にAmazonで6,550円が表示された。
その画面を撮影した。
後日、価格表示は消えた。
スクリーンショットだけがある。
これはTraceだろうか。
われわれは、
「もちろん」
と言いたくなる。
しかし、
何について「もちろん」なのだろう。
2｜Semiotic Tracehood
スクリーンショットは、以前のAmazon画面を指す。
少なくとも、そう読まれる。
ここでは、スクリーンショットは、
Semiotic Trace
として働くように見える。
しかし、
AP-02で偽造画像を導入した。
実際には6,550円表示が存在しなかった。
AIで画像だけ生成した。
それでも画像は、
「以前のAmazon画面」を指すように読める。
つまり、
semioticにTraceとして働くことと、そのreferenceがtrueであることは、同じではない。
Semiotic Tracehood ≠ Truth.
3｜Causal Tracehood
次に、 その画像を見た人が、
「Amazonで6,550円だった」
と信じたとする。
その後、記事を書く。
誰かに話す。
Amazonについての判断を変える。
この場合、画像はlater configurationにeffectを持つ。
本物でも、偽物でも。
ここでは、画像は、
Causal Trace
として働くように見える。
しかし、注意が必要である。
画像そのものが作用主体なのではない。
画像とのEncounterを含む条件によって、later configurationが異なる。
だから、
Causal Tracehood
という呼び方自体も、まだ仮称である。
4｜Phenomenological Tracehood
今度は、そのスクリーンショットを数か月後に見る。
「ああ、これだ」
と思う。
忘れていた出来事が、Againとして現れる。
以前とは違う味わいで、過去が立ち上がる。
ここでは、画像は、
Phenomenological Trace
として働くように見える。
しかし、画像が存在するだけでは足りない。
誰にもEncounterされなければ、少なくともこの意味でのTracehoodは現れない。
ここでは、Tracehoodは、somethingの属性というより、
Encounterで立ち上がるconfiguration
に近い。
5｜三つは一致しない
ここで三つを並べる。
Semiotic Tracehood
prior somethingを指す。
Causal Tracehood
later configurationのdifferenceに参与する。
Phenomenological Tracehood
later EncounterをAgainとして変える。
これらは、一致することもある。
しかし、一致する必要はない。
6｜False Screenshot
偽造スクリーンショット。
Amazonで6,550円は表示されていなかった。
しかし、読者は本物だと思う。
すると、
Semioticには、過去を指すように働く。
しかしreferenceはfalseである。
Causalには、later judgmentにeffectを持ちうる。
Phenomenologicalには、後日、「あの6,550円の件」としてAgainを生成しうる。
つまり、
false reference
と
real effect
と
real appearance
が同時に成立しうる。
ここで、Tracehoodを一つの真偽値で表すことは難しくなる。
7｜Unread Screenshot
逆に、本物のスクリーンショット。
実際の6,550円表示を撮影した。
しかし、保存されたまま、誰にも見られない。
この画像について、
Semiotic Tracehoodはあるのか。
Causal Tracehoodはあるのか。
Phenomenological Tracehoodはあるのか。
「ある」と言えば、potentialをTracehoodに含めることになる。
「ない」と言えば、EncounterされるまでTraceではないことになる。
ここで、
actual / potential Tracehood
という別の区別まで必要になる。
だが、まだ増やさない。
8｜Dog
犬が店へ向かう。
翌日も店へ向かう。
ここに、semiotic referenceは必要だろうか。
犬が昨日の店を、「昨日の店を指す記号」として扱っている必要はない。
しかし、prior Encounterとのdependencyはあるかもしれない。
そして、犬にAgainが現れている可能性もある。
ただし、そのphenomenologyを人間と同じようには確認できない。
つまりDogでは、
三つのTracehoodを簡単に重ねられない。
9｜AI
AIでは、prior textをreferenceできる。
contextによってlater outputも変わる。
したがって、Semiotic / Causalに相当する記述は可能である。
しかし、Phenomenological Tracehoodはどうか。
AIに、
Againが現れる
と言ってよいのか。
ここは、QASの問いへ接続する。
しかし、まだ答えない。
重要なのは、AIについても、
三つのTracehoodが自動的には一致しない、ということである。
10｜Homo sapiens
人間では、三つが重なりやすい。
写真を見る。
過去を指していると理解する。
その写真によって判断が変わる。
そして、「あのとき」がAgainとして現れる。
だから、われわれは三つを一つのTraceとしてまとめてしまいやすい。
しかし、
三つは分離できる。
過去を正しくreferenceしていても、現在の判断にはeffectがないかもしれない。
effectがあっても、本人にはAgainとして現れないかもしれない。
Againとして現れても、そのreferenceがfalseかもしれない。
Homo sapiensこそ、
三つを混同しやすい。
11｜Tracehoodは属性か
ここで、
Tracehood
という語そのものを監査する。
ある画像が、Tracehoodという属性を持っている。
そう考えると、また実体化に近づく。
むしろ、
X works as a Trace under description D in Encounter E.
くらいまで弱めたほうがよい。
Xが永続的にTraceなのではない。
どのdescriptionで、どのEncounterにおいて、何に対して、Traceとして働くのか。
ここではTracehoodは、
contextual / relational / positional
になる。
12｜Trace of What?
すると、最初に必要なのは、
「これはTraceか？」
ではない。
Trace of what?
である。
偽造Amazon画像は、実在した6,550円表示のTraceではない。
しかし、AI画像生成というOccurrenceのTraceとして扱えるかもしれない。
さらに、それを読んだ人のlater judgmentとのrelationでは、別のTrace-positionを取るかもしれない。
つまり、
Tracehood without “of what?” is underdetermined.
Traceは、単独では判定できない。
13｜Trace for What?
さらに、
Trace for what?
もある。
証拠として使うのか。
過去を想起するためか。
later behaviorとのdependencyを調べるためか。
歴史を書くためか。
物語を作るためか。
同じsomethingが、目的によって異なるTrace-positionを取る。
ただし、
purposeを入れすぎると、すべてをobserver intentionへ回収する危険がある。
ここも保留する。
14｜Trace when?
さらに、
Trace when?
保存された瞬間か。
later Encounterの瞬間か。
comparisonが行われた瞬間か。
effectが観察された瞬間か。
retrospectiveにhistoryが構成された瞬間か。
Tracehoodに時間を入れると、
「Traceがずっと存在していた」
という想定も疑わしくなる。
Tracehoodそのものが、
更新されうる。
15｜Tracehood can ZURE
同じスクリーンショットが、ある時点では証拠として扱われる。
後に偽造だと判明する。
すると、semioticな位置づけが変わる。
しかし、「騙された」という経験へのeffectは消えない。
さらに年月が経てば、その画像は、「AI偽造が問題になった時代」の資料になるかもしれない。
同じsomething。
異なるEncounter。
異なるdescription。
異なるTrace-position。
つまり、
Tracehood itself can ZURE.
いや。
より慎重には、
the description under which X works as a Trace can ZURE.
16｜NAZORU
ここでNAZORUも変わって見える。
NAZORUとは、既存のTraceをそのまま再生することではない。
何かを、あるTrace-positionでEncounterし、選び、読み、使い、別のconfigurationへ持ち込むpracticeかもしれない。
しかし、この定義もまだ早い。
ただ一つ、
NAZORU ≠ Trace Retrieval
とは言えそうである。
なぞることは、保存庫から同じものを取り出すことではない。
17｜Tracing
Tracingについても同じである。
Tracingは、すでに完成したTraceを追跡することなのか。
それとも、somethingをTrace-positionに置くprocessなのか。
もし後者なら、前稿で出た問い、
Can there be Trace without Tracing?
がさらに鋭くなる。
Tracingは、Traceを発見するだけでなく、Tracehoodの成立に参与している可能性がある。
しかし、だからといって、Traceがすべてobserver constructionだとは限らない。
ここはまだ開いておく。
18｜Plural Tracehood
ここまでの監査から、一つの可能性が見える。
Tracehoodは、単数ではない。
少なくとも、
Semiotic
Causal / Dependency
Phenomenological
という異なる記述がある。
しかも、三つは独立に動きうる。
だから、
Trace = X
という一行定義より、
under which description does X work as a Trace?
と問うほうが、discriminationが増える。
19｜しかしTraceはまだ必要か
ここで最後の反撃を入れる。
Semioticなら、sign / referenceでよい。
Causalなら、effect / dependencyでよい。
Phenomenologicalなら、Again / appearanceでよい。
ならば、なぜTraceという語が必要なのか。
三つをまとめるためだけなら、Traceは便利な総称にすぎない。
それでは、Translation Gainとして弱い。
Traceが生き残るには、三つのどれか一つではなく、
三つがZUREながら同じhistoryをめぐって交差すること
を区別できる必要があるのかもしれない。
しかし、
「同じhistory」と言った瞬間、
また問題が戻る。
20｜The Next Question
だから次の問いは、Tracehoodが単数か複数か、だけではない。
もっと厄介である。
What, if anything, is shared across different Trace-positions?
SemioticにはA。
CausalにはB。
PhenomenologicalにはC。
それでも、われわれが全部を、
「同じ6,550円のTrace」
と呼びたくなるのはなぜか。
そこに、本当に何か共通するものがあるのか。
それとも、われわれが後から、
同じhistoryとして束ねているだけなのか。
A Trace may not be a thing.
Tracehood may not be a property.
Tracing may not merely discover what was already there.
では、異なるTrace-positionをまたいで、
何が同じなのか。
あるいは、
何も同じでなくてよいのか。
Trial continues.
TUP-DN-09｜何も同じでないとき、何が同じなのか｜What Remains the Same? ── Trace without Identity
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